AI 工作流设计手册

专栏介绍

专栏作者：艾木和大圣，两位热爱 AI Agent 技术的软件工程师，AI 开源社区《通往 AGI 之路》共创作者，《成为 Agent 工程师之 Coze 实战》课程作者。

本专栏会分享我们打造 AI 工作流提效的心得，包括但不限于：AI 工作流设计技巧、 LLM 基础认知、提示词技巧、RAG 技术以及 AI 时代的编程思维等主题。

内容形式是简短的、碎片化的。

期望你可以梳理出你个人的工作流，并对每个环节利用 AI 进行优化，打造专属于自己的 AI 工作流。

限时 99 元，每周至少更新一篇内容，持续一年。 作者：艾木

《AI 工作流设计手册》是我和大圣合作打造的第二个付费内容产品，它是一套依托于小报童，专为碎片化学习场景设计的内容。

关于作者

我和大圣都是多年的软件工程师，我们有一个共同的特点是比较务实。我们不会去吹嘘 AI 多么多么牛叉，也不会去吹嘘我们自己有多么多么牛叉，各位去看我们提供的内容就好了，自己做判断。

我和大圣还有一个共同特点是我们都比较关注自己的成长。AI 技术日新月异，我们也在不断学习、不断实践。但驱动我们的不是焦虑，而是兴趣，以及我们感受到的 AI 打开的各种可能。

为什么开这个专栏？

这个专栏服务于两个目的。

首先，它是我们为《成为 Agent 工程师》课程学员们打造的附加服务。《成为 Agent 工程师》是一套非常体系化的内容，它需要大家投入大量时间和精力去学习，同时收获也是巨大的。然而我们也深知，由于各种原因，并不是所有人都能完整地学习完这门课程。因此我们推出了这个专栏，希望大家能利用零散的时间，一点一滴地提升“工作流设计”这个 AI 时代的核心技能，积跬步以至千里。

其次，我和大圣都是比较愿意分享且有输出能力的人，这个专栏将会作为我们的优质内容的发布地。AI 技术日新月异，有些技术（暂时）留下了，有些技术很快被淘汰了。我们有自己的判断和技术品味，我们会尽量为大家提炼和提供那些具有长远价值的内容。因为我们关注自己的长远成长，不想浪费自己的时间去追各种热点。那很累，也很无趣。

为什么聚焦 AI 工作流？

目前，AI Agent 还是一个比较虚的概念，但工作流（Workflow）不虚。

关于工作流对 Agent 系统的重要性我很早就分享过了，这里就不再赘述了。

另外，我想再强调一下 LLM（大语言模型）和 Agent 的区别。通俗一点理解就是：LLM 只会“瞎逼逼”，Agent 要能“干活”。这里的“干活”既包括体力活，也包括脑力活。

说起来你可能不信，智力的本质其实就是干活。不然，为啥你一动脑子就会感到累。

关于专栏的定位

《AI 工作流设计手册》的起始定价是 99元/年。这个定价决定了，它不是一个九块九的引流品。

知识星球大本营

我们还开通了一个免费知识星球，叫“通往超级个体之路”。这个知识星球将成为我和大圣未来长期运营 AI 社群的大本营。《成为 Agent 工程师课程》和《AI 工作流设计手册》是我们打造的首批产品，未来还会有更多的产品，敬请期待！

想要加入星球的朋友，可以扫描以下二维码。

该专栏创作了以下内容

AI编程｜用LLM编写Coze代码节点

本文归属于AI编程系列文章，该系列介绍请参考：成为Agent工程师之AI编程引言前面我们讲了很多的编程理论和基础知识，这一章开始，我们就正式进入到AI编程的实战阶段。前面我们讲过：对于普通人而言，AI时代的编程更多的是在现有框架或平台的约束下实现特定功能。在AI时代的编程我分为三个场景编写一个特定的方法，用来实现特定输入到特定输出的转换编写一个逻辑简单的产品，例如Chrome插件，用来提高自身的效

AI编程｜理解输入、处理和输出的框架

本文归属于AI编程系列文章，该系列介绍请参考：成为Agent工程师之AI编程引言对于普通人而言，AI时代的编程更多的是在现有框架或平台的约…

AI编程｜工程师思维

本文归属于AI编程系列文章，该系列介绍请参考：成为Agent工程师之AI编程引言在《从零理解编程》章节中，我们探讨了编程的本质和目的。

AI编程｜从零理解编程

引言在讲AI编程之前，我们必须要先对编程这个概念有一定的了解。这一章，我们就用通俗易懂的语言来讲解下编程是什么？为什么要编程…

AI编程｜成为Agent工程师之AI编程

本文是AI编写系列文章的开篇引言为什么有这个教程我和艾木目前有一个付费课程：《成为Agent工程师之Coze实战》，我们的愿景是在AI时代人人都能成为Agent工程师。成为Agent工程师一直有一个绕不开的话题，就是编程。目前随着AI编程工具Cursor的火爆，AI编程又一次进入了人们的视野。我试用后发现，虽然这类工具短时间内无法让普通人像程序员一样自由的开发各类软件程序，但是在掌握一定使用技巧的

LLM基础认知｜为什么需要思维链（Chain-of-thought）？

来源：www.youtube.com/watch?v=bZQun8Y4L2A (Andrej Karpathy)LLMs need tokens to th…

不要被AI工具迷了眼

这是本周的第二篇AI碎碎念老样子，这篇免费加餐写在前面最近，一位刚毕业的同学向我倾诉了他的困惑：“我想学AI，但看到那么多知识，我不知道学什么，学什么有用”。“一开始非常憧憬学AI，到这段时间我开始迷茫""各种软件层出不穷，我现在还在学习机器学习，python ""又看见一堆AI绘画方面的课程，现在就是知道了大部分AI的相关信息，可是这个信息的遮蔽性也很大”我想这番话应该也是很多人的困惑，尤其是初

学习AI：重塑自我的旅程

最近几个月一直都在输出技术性的干货，好久没有静下心来总结就在昨晚我还在利用Coze辅助我讲解RAG的时候，突然想到我学习AI，到底在学习什么？为什么我会对AI这么感兴趣？AI给我带来了什么？这篇文章没有技术干货，想写一点感性的东西，希望能对你有所启发引言人工智能已经成为当今最热门的话题之一，越来越多的人开始投入到AI学习的浪潮中。然而，在我们热切地学习这项新技术时，是否曾停下脚步思考过:当我们在学

LLM基础认知｜输入、输出以及上下文长度

通过上一篇内容，我们已经从 API 层面了解了“大语言模型的上下文”究竟是什么。所谓“上下文”指得就是我们传给 LLM 的消息列表。而当我们通过 API…

LLM基础认知｜大语言模型的上下文

如果你对大语言模型（LLM）的基本认知是错误的，那么你在为 LLM 写提示词或者设计工作流时就可能遇到很多困惑，甚至是障碍，所以了解一些与 LLM 相关的基本概念是很有必要的。出于这个考量，我们…