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专栏介绍
作者日更万日【算法金】,公众号同名,全网同名
0 基础跨行转算法,获得国内外多个算法大赛 Top 弃“坑” BAT ,上岸 AI 研究院 Leader
个人愿景:让更多人享受数据智能的乐趣 多次受邀为 211 高校进行 AI 实训,满意度近100% 已助力上千「非科班」同学上岸
专栏包含 Python「基础编程」和 「高级编程」,同时置顶帖赠送 爬虫开发、游戏开发、数据分析、人工智能、自动办公,旨在帮你一站式入门 Python 运用
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该专栏创作了以下内容
【学习总入口 | 目录汇总 | 必看收藏】
1.4.15 KPI 分析KPI(关键绩效指标)分析用于评估和衡量组织或项目的绩效。通过设定和监控KPI,可以有效地追踪目标的达成情况,优化业务流程,提高管理水平。主要方法…
1.4.15 KPI 分析 | 数据分析
1.4.14 描述性分析描述性分析用于总结和描述数据的基本特征。通过计算各种统计量,描述性分析提供了对数据的全面理解,是数据分析的基础。主要方法均值(Mean):数据…
1.4.14 描述性分析 | 数据分析
1.4.13 相关分析相关分析用于测量和分析两个或多个变量之间的关系强度和方向。它是数据分析中的一种重要方法,尤其在统计和机器学习中广泛应用。相关分析可以帮助我们理解变量之间的相互影响,为预测和…
1.4.13 相关分析 | 数据分析
1.4.12 结构分析结构分析是描述性统计分析的一部分,用于理解数据的组成部分及其相对比例。通过分析数据的内部结构,可以揭示各组成部分对整体的影响,从而为进一步的分析和决策提供支持。
1.4.12 结构分析 | 数据分析
1.4.11 趋势分析趋势分析是一种数据分析方法,用于识别和解释数据随时间变化的模式和方向。通过趋势分析,可以预测未来的变化趋势,制定相应的策略和决策。趋势分析在时间序列数据、销售预测、市场分析…
1.4.11 趋势分析 | 数据分析
1.4.10 对比分析对比分析是一种重要的数据分析方法,通过比较不同组别或变量之间的差异来发现数据中的规律和特点。对比分析可以帮助我们理解数据的变化、识别趋势、找出异常,并做出科学的决策。
1.4.10 对比分析 | 数据分析
1.4.9 图表的美化图表的美化在数据可视化中非常重要,因为它不仅能提升图表的视觉效果,还能更好地传达信息。美化图表时,可以从颜色、线条样式、字体、布局等方面入手。1. 颜色(Co…
1.4.9 图表的美化 | 数据分析
1.4.8 常用图表类型在数据分析中,选择合适的图表类型能够有效地传达数据的含义和发现隐藏的模式。以下是几种常用的图表类型及其适用场景:1. 直方图(Histogram)<…
1.4.8 常用图表类型 | 数据分析
1.4.7 图表元素在创建和解释统计图表时,理解图表的基本元素是至关重要的。这些元素帮助观众更好地理解数据并从图表中提取有用的信息。以下是常见的图表元素及其功能:1. 标题(Tit…
1.4.7 图表元素 | 数据分析
1.4.6 基本的统计图形统计图形是数据分析的重要工具,通过图形化表示数据,可以直观地展示数据的分布、趋势和关系,帮助分析人员快速理解数据。常用的统计图形包括直方图、条形图、饼图、箱线图、散点图…
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