500+精选量化策略源码解析(持续更新)

专栏介绍

《500+精选量化策略源码解析(持续更新)》是一本致力于帮助投资者高效构建和优化实盘策略的小册。计划陆续发布500套量化交易策略，从基础入门到高级应用，涵盖多个市场标的。

本书包括多因子综合评分、动量与股息率优选、指数增强择时等多因子选股、统计套利、机器学习、网格交易等策略。每种策略均附有详细的代码示例和应用指导。

通过持续更新，不断引入最新的交易理念与方法，确保读者掌握市场动态。

全套策略原价999元，限时优惠价格365元，后期将逐步恢复原价。推荐朋友购买可以获得50%返现，可免费试看1篇文章。 《500+精选量化策略源码解析(持续更新)》是一本专为量化交易投资者打造的全面指南，旨在帮助投资者高效构建、优化并执行实盘策略。小册系统地涵盖了从基础到高级的多种量化策略，适用于不同市场和资产类别。

本书包括多因子综合评分、动量与股息率优选、指数增强择时等双均线、布林带、海龟法则、动量、均值回归、RSI、多因子选股、统计套利、事件驱动、机器学习、波动率以及网格交易等策略方法。每种策略均附有详细的Python代码示例和应用指导，确保投资者能快速上手并成功应用于实盘交易。

作者：阿橙，Coder/Trader/IndieHacker，专注AI大模型技术与量化交易，用AI赚钱和投资套利。曾在金融、互联网公司担任技术总监、AI研究员，Python编程语言国内早期推广者，全网粉丝100万左右。

全套策略原价999元，限时优惠价格：365元，后期将逐步恢复原价。推荐朋友购买可以获得50%返现，可免费试看1篇文章。

关注微信公众号：开发者阿橙，底部回复“量化”，加入AI量化交易共学小组微信群，赠送量化交易学习资料，每周在小组内部腾讯会议线上分享一个量化交易策略的开发过程。

本小册计划陆续发布500+套精选实盘量化交易策略，覆盖A股、期货、港美股、加密货币等市场，目前已发布的策略如下：

1、多因子精选量化策略

2、多因子综合评分量化策略

3、多资产动量轮动策略

4、短期低开涨停套利策略

5、多因子择优选股策略

6、高股息低波动择优策略

7、龙头板块精选策略

8、多因子优选轮动策略

9、稳定增长选股策略

10、稳健价值选股策略

11、多维动量择时策略

12、因子筛选与动量跟踪策略

13、SVR因子选股策略

14、多因子选股与动态调仓策略

15、成长因子筛选与动态调仓策略

16、多因子稳健选股策略

17、动态因子精选策略

18、智能动态因子股票轮动策略

19、月度精选股票动态调整策略

20、日内动态筛选与回调买入策略

21、经济周期与均线定投策略

22、动量卫士投资策略

23、全能动量筛选策略

24、多因子动态筛选策略

25、动态均值回归交易策略

26、稳健多因子筛选交易策略

27、多因子动量轮动交易策略

28、动量与股息率优选策略

29、高成长因子动态调整策略

30、国企高成长策略

31、多因子动量择时策略

32、量化多因子综合选股策略

33、多因子机器学习选股与Fisher Transform择时策略

34、多维量能与竞价策略

35、多因子量化选股与动态调仓策略

36、价值因子动量选股与风险控制策略

37、稳健因子择时选股策略

38、动量择时ETF轮动策略

39、双因子选股与月度调整策略

40、多因子选股与均线交叉策略

41、深度强化学习动量策略

42、智能动量择时交易策略

43、基于动量因子的ETF轮动策略

44、多因子动量择时与多维度选股策略

45、股票与期货混合动量与反转策略

46、多因子优化选股与涨停板策略

47、动态权重预测选股策略

48、小市值精选策略

49、动量驱动的低价股票精选策略

50、多因子动量优选策略

51、增强型量价因子自适应策略

52、多资产自适应优化配置策略

53、市值加权股票精选策略

54、多因子动态选股策略

55、大市值价值投资策略

56、多因子深度学习量化选股策略

57、圆弧底形态捕捉策略

58、动量融券策略

59、分位小盘股动量交易策略

60、高质量资产筛选与动量配置策略

61、聚类降维选股策略

62、动态选股与风险控制策略

63、动态涨停板追踪与风控策略

64、多因子量化选股与动态调仓策略

65、回调买入与EMA筛选策略

66、指数增强择时与SVR选股策略

67、智能深度学习选股策略

68、动态再平衡多资产投资策略

69、多因子量化选股策略

70、多资产动态再平衡策略

71、资产负债优化选股策略

72、动态回归加速选股策略

73、精准溢价套利ETF策略

74、多因子智能选股策略

75、智能多因子选股策略

76、动态市值最小化选股策略

77、基本面优化小市值轮动策略

78、多因子牛熊市择时策略

79、智能ETF动态择时策略

80、高效多因子选股策略

81、优选高股息股票策略

82、多因子趋势筛选与动态止损策略

83、多因子选择与动态趋势调整策略

84、RSRS 动量与斜率择时策略

85、因子选股与风险控制策略

86、短期涨停板追踪与风险控制策略

87、月度量化股票筛选与再平衡策略

88、RSRS择时与多因子选股策略

89、风险均衡多资产轮动策略

90、多因子择时均衡买入策略

91、缠论多维度买卖点量化策略

92、低负债高周转多因子选股策略

93、多因子动态情绪轮动策略

94、多因子智能择时与风控策略

95、多因子高股息择时策略

96、多元资产ETF轮动策略

97、多因子低波动选股策略

98、RSRS动量择时交易策略

99、PCA因子选股策略

100、多因子机器学习选股策略

101、基于动量与反转因子的ETF交易策略

102、动量共振ETF猎手

103、高息稳健股息猎手

104、因子轮动稳健猎手

105、RSRS动量轮动策略

该专栏创作了以下内容

105、RSRS动量轮动策略

策略概述RSRS动量轮动策略是一个基于动量因子和RSRS（Residual Standardized Residual Score）择时的量化交易策略，主要用于股票市场的投资。策略的核心思想是通…

104、因子轮动稳健猎手

策略概述因子轮动稳健猎手策略是一个基于因子分析和市场择时的量化交易策略，主要用于股票市场的投资。策略的核心思想是通过筛选具有特定因子优势的股票，结合市场状态和基本面数据，构建一个稳健的投资组合。…

103、高息稳健股息猎手

策略概述高息稳健股息猎手策略是一个基于股息率和基本面分析的量化交易策略，主要用于股票市场的投资。策略的核心思想是通过筛选高股息率的股票，结合基本面数据和市场状态，构建一个稳健的投资组合。策略的目…

102、动量共振ETF猎手

策略概述本策略是一个基于技术分析和市场择时的量化交易策略，主要用于ETF（交易型开放式指数基金）的买卖。策略的核心思想是通过分析大盘指数和行业指数的动量，结合BBI（多空指标）和EMA（指数移动…

101、基于动量与反转因子的ETF交易策略

概述本文描述了一个用于ETF（交易所交易基金）的量化交易策略的代码结构与功能。该策略结合了动量因子和反转因子的评分机制，并通过每日自动化交易来优化投资组合。代码还包含了止损机制和RSRS择时模型…

100、多因子机器学习选股策略

策略概述多因子机器学习选股策略是一种结合多因子模型和机器学习技术的量化选股策略。该策略通过回归分析、机器学习模型（如SVM、逻辑回归、随机森林等）对市场数据进行建模，预测未来的因子收益方向，动态…

99、PCA因子选股策略

策略概述PCA因子选股策略是一种基于主成分分析（PCA）的量化选股策略。该策略通过对历史数据进行PCA降维，提取出关键因子（如pca_pv、pv_corr等），然后根据这些因子对股票进行排序，从…

98、RSRS动量择时交易策略

策略概述RSRS动量择时交易策略是一种结合动量因子和RSRS择时模型的策略。该策略通过选择市场上动量最强的ETF基金进行投资，并结合RSRS标准分模型进行择时，优化交易决策，提升策略的风险调整收…

97、多因子低波动选股策略

策略概述多因子低波动选股策略是一种基于多因子选股方法的策略，通过筛选具有稳定财务指标和低波动特征的股票，构建稳健的投资组合。策略利用ROA（资产回报率）、每股留存收益和非线性市值等因子对股票进行…

96、多元资产ETF轮动策略

策略概述多元资产ETF轮动策略是一种基于市场动量和均线状态的跨市场资产配置策略。该策略通过定期筛选表现强劲的ETF品种（包括A股指数、全球股指、国内期货、全球期货、REITs），并根据市场表现进…